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智慧门店|如何打造智慧门店
2022-11-08 19:34
同样对于品牌来说,从消费者到店、逛店、购买、交易、离店、服务链路整体实现数字化,将更好了解消费者是谁,更快速了解门店的经营现状,辅助品牌进行经营决策分析、商品选品分析、精准营销引流。
我们将顾客从进店到离店的全过程拆解成如下的小场景,然后将下面的每个场景(步骤)打造成一个体验+互动+数字一体化的应用场景。
如何打造智慧门店
1. 门店引流业务问题:电商冲击后,实体门店遇到的最大问题就是,门店没有客流了怎么办?事实上,大量的研究数据表明,消费者对于实体门店还是有巨大兴趣的。
根据埃森哲发布的《全球95后消费者调研中国洞察》中显示:31%的95后偏爱去实体门店购物,而偏爱手机购物的比例显示为24%。80后和90后选择去门店消费的比例更高,分别为34%和33%。
解决方案:
1)智慧大屏:店门口可以布置有趣的互动大屏,比如利用寻宝墙推荐新品、VR/AR互动游戏得红包,来吸引顾客进店(增加进店客流)。
2)线上消费,门店自提:消费者可以线上消费后选择到店自提,一方面帮助消费者完成商品线下体验环节;另一方面吸引顾客到店接触到更多的品牌商品与信息,促进更多消费。
3)发放门店优惠券:通过各个线上流量入口结合消费者画像数据,将优惠券推送给目标客群,吸引到店核销使用。同样,推送门店活动也是吸引消费者的手段之一。
2. 到店
业务问题:目前,品牌还不能在离店后还触达消费者,本质上会员数据是个死数据,没有利用起来。
会员数据不应只在ERP、CRM系统中,会员关系必须全部在线化,各个系统的会员数据打通,并且和门店导购、服务设施结合起来,给予人格化服务和个性化权益,进行精细化运营。
解决方案:
1)客流分析:基于人脸与人体识别、大数据分析能力,在出入口、室内安装摄像头,布设WiFi,实时监测客流量,分析消费者属性特征和行为轨迹,打通顾客线上线下行为数据,挖掘消费水平、兴趣偏好、购买意图等深层属性。
2)会员识别:建立线下店客群人脸库,有效区分VIP、回头客、新客,将顾客人脸信息与会员账号、消费记录等数据进行结构化整合,实现客群精细化管理、运营。
3. 逛店
业务问题:传统的门店缺乏贯穿从进店到离店的全过程无互动手段,缺乏趣味性,也无法采集消费者行为数据,另一个是门店面积有限,一般只有几千个sku,无法展示更多的商品。
解决方案:
1)寻宝墙:丰富门店的sku,门店sku有限,但是寻宝墙可以实时展示上百万的商品详情、评论,图文和视频结合,让消费者更好的更全的的了解商品;
2)智能货架:当顾客拿起任意一款产品时,显示屏会自动播放产品信息、用法推荐、用户评论等多维度内容,帮助消费者更快了解产品,而后台系统会记录每一款产品被拿起的频次和时长,并生成相应的报表,品牌可以以此判断消费者对哪一款产品比较感兴趣,并调整相应的经营策略;
3)溯源屏:全程防伪溯源,每个环节数据可视化溯源平台,一物一码溯源防伪,提升消费者信任与产品价值。
4. 购买(导购)
在所有品牌的财务报表中,不管什么业务模式,很大一块开销就是导购人工费用,它是除了租金之外最大的投入。
导购全凭个人经验来在交流中判断会员的消费喜好和消费习惯,转化效率低。而且年轻一代喜欢自由的购物环境和有趣的购物体验。
解决方案:
1)智能设备:导购大屏、溯源机、智能货架、VR试衣镜、VR试装镜等智能设备。
5. 交易
业务问题:传统扫码枪、人工计算的方式,效率较低,容易排长队。
解决方案:自助收银机、扫码购,购买少量商品的顾客可快速结算离店,缩短等待时间。如果顾客卖完单后不想提着东西逛街,门店还可以提供三公里内免费配送,3公里外门店快递寄送,让您逛街无忧。
6. 服务-离店复购
业务问题:会员离开门店后失去联系,很难再主动联系上。
解决方案:建立电子会员卡,传统的会员卡发了以后跟客户还是失联的,而在今天“人机合一”的情况下有办法把电子会员做起来,为顾客提供更多购物场景,才能牢牢的粘住用户。引流线上,支持多场景购物,小程序和APP线上下单更优惠,家里下单门店配送,在家、在店、在途多个空间维度购物需求增加复购(提升复购)。
7. 智能数据分析平台
未来人、货、场三个零售要素都会被全面的数字化,整个零售产业链都能够进行数字化拼接和协同,形成数字化驱动的精益供应链,互联网的场景、渠道将变得无处不在。
在科技加持下的智慧门店,拥有智能摄像头、智能互动设备等,能够得到门店较为精准的客流分析、竞争分析、顾客动线分析、商品互动分析等,融合线上线下数据,基于这些分析结果,品牌能够优化动线引导,实现个性化营销,优化选品,调整商品陈列来提升销售,优化经营管理。
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