传统物流的痛点

1.手工录入。 手工统计分析。时效性差;
2. 先入先出(FIFO) 管理无法有效管控;
3. 呆滞性物料管理无法预警管控;
4.出入库管理手工作业， 对物料无法防错及追翔;
5.物科储位凭人员经验管理。 物料上下料效率低，分拣作
业人员凭经验找料，多次往返的无效路径多;
6.人员经验对庞大的物科数据进行管理， 无法合理利用储
位;
7. 长期人员经验管理，库存量的长期保持高位，造成企业
现金流的损失;
8.如人员因上 下科过于频繁，过多的地堆存放。库存空间
浪费;
9. 无精准出入库时间的大数据，优化改善流程无精准数据;
10.人员手工低效盘点作业，造成数据失真;

智慧物流规划阶段

阶段1：基础数据收集与分析。数据收集与分析：数据收集、数据分析。库存当量计算；规划基础参数汇总、确定；规划约束；M1:里登端报告基础数据分析结果。
阶段2：规划阶段-工厂物流概念规划；库房选型传统/自动；物流模式规划；
包装器具规划；库房概念布局与技术选型；主要物流路线；物流流程设计与T需求；设备概念选型；供应商对接；M2:里步制报告概念规划方案。
阶段3：规划阶段-工厂物流详细规划；库房详细规划；物流配送详细规划；车间物流详细设计；供应商对接；M3:里坚料报告-详细规划方案。
阶段4:实施阶段-技术指导；技术指导；问题答疑。

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