智慧城市建设的大提速将带动地方经济的快速发展，也将带动卫星导航、物联网、智能交通、智能电网、云计算、软件服务等多行业的快速发展，为相关行业带来新的发展契机。

城市管理暴露出的问题

1、规划缺乏顶层设计
城市是一个“复杂巨系统”，城市治理面临多层次、多维度的复杂“城市病”问题。由于初期缺乏顶层设计，很多城市不能从全局和长远的角度统筹规划，数据“聚而不通、通而不用”。智慧城市建设在总体规划中往往不能达成跨领域、跨系统之间接口和标准的统一，在维持城市常规运行时尚可，一旦遇到重大突发事件就难免出现混乱。
2、建设盲目追求规模速度
“重硬件、轻应用”的观念和跟风建设的现象仍然存在。一些地方盲目追求规模和速度，把智慧城市建设作为“形象工程”，将大量资金投入到硬件设备的采购和基础设施的搭建，忽视了城市公共服务的有效供给和社会生态结构的合理布局，没有充分考虑“技术为人所用”的人本价值。
3、管理运营能力不足
一是数据治理能力不足，智慧城市的核心是数据，数据的核心是互联互通，数据治理体系不健全，数据就无法高效流转与整合，也就无法快速匹配高精度要求的疫情追踪场景；二是应急保障能力不足，一些城市的监督监管体系不够完备，导致疫情期间系统故障、个人隐私泄露等问题时有发生；三是运行反馈机制不健全，智慧城市建设是一个迭代演进的过程，既要有自上而下的设计，也要有自下而上的反馈。 

智慧城市应对策略

1、具备全域全量全时的综合感知能力。
一方面，要统一规划和集成利用，构建一体化的城市空间新型基础设施。另一方面，要高度重视社会感知，构建多维融合的泛在感知体系。要在保护个人隐私和保障数据安全的前提下，把城市感知的触角延伸到社交媒体、电商平台、交通出行等应用场景中，从感知市民诉求、诊断城市问题、监测社会风险等维度构建立体化的泛在感知体系。
2、打造城市“智脑”的三个着力
一是着力于“高质量”，要分级分类完善标准规范体系，以数据质量和数据流动逻辑为抓手，构建高质量数据治理体系，推进资源整合共享。二是着力于“优协同”，要坚持市级统筹原则，强化平台协作能力，聚焦打造公共服务超级应用。三是着力于“可使用”，要在推动政府数据共享和开放的基础上，尽可能多地从相关主体（如公共事业单位、科研机构以及互联网企业等）掌控的数据资源中识别公共数据并纳入城市公共数据体系中，着眼并落脚于让公共数据处于“可使用”的状态。
3、深耕细作，把“智慧城市”运营好
一是建立上下联动高效组织体系，既要有智慧城市建设领导机构，又要着力培养一支专业化的运营队伍，形成纵横协作模式。二是强化“全周期管理”模式，把“数字政府”的政务服务应用向“共治共理”模式延伸，利用“新基建”拓宽多元主体表达意见、提供决策支持的渠道。三是打造持续创新的应用生态，围绕“政府主导分清角色、市场主体打造生态”的主要原则优化市场参与机制，以智能化场景的供给来培育解决“城市病”的新业态新产品，推广以人为本的智慧化应用，建立动态、人本、全周期的智慧城市运营机制，打造可持续发展的城市创新生态。

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